小米开源 MiMo-V2.6 系列：登顶全球开源大模型第一，全模态 + MIT 许可

9 月 22 日凌晨，小米正式发布并开源新一代 Xiaomi MiMo-V2.6 系列大模型，包含旗舰推理模型 Pro 与高效推理模型 Flash 两款原生全模态模型。据全球权威测评平台 Artificial Analysis 综合智能指数，MiMo-V2.6-Pro 以 46 分位列当前开源权重模型第一。

事件背景

在闭源模型持续刷新能力上限的同时，开源阵营一直在“性价比”与“可自托管”之间寻找支点。小米此次发布被视为其探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步：以可验证的复杂任务为基础，规模化扩展强化学习（RL）算力，让模型在持续探索与反馈中拓展智能边界。

核心内容

• 架构与规模：Pro 采用混合专家（MoE）架构，总参数 1.02 万亿、每步激活 420 亿，Flash 总参数 3090 亿、激活 150 亿；两者均支持最长 100 万 token 上下文。
• 全模态：两款模型均原生支持文本、图片、视频、音频输入，MiMo-V2.6-Pro 成为全球开源阵容中唯一的全模态专业级（Pro）模型。
• 开放程度：模型权重以 MIT 许可证在 Hugging Face 发布（FP8 格式、无需申请即可下载），并一并开源 7000 余个 RL 训练环境、训练框架、技术报告及一个 90 亿参数的蒸馏模型。
• 成本：在 OpenRouter 上，Flash 输入/输出分别为每百万 token 0.14/0.28 美元；Pro 单位任务成本约 0.13 美元，同等智能水平下价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。

影响与解读

小米称，MiMo-V2.6 是国产开源模型中强化学习训练规模最大的探索之一：两个模型在训练任务上的平均通过率分别相对提升 25% 和 12%。该系列已具备一定科研与网络安全攻防能力，并应用于小米内部新材料研发，协助筛选全氟化合物吸附用金属有机框架材料的设计方案。

相关动态与展望

继 9 月 17 日团队负责人罗福莉公开实时训练页面后，MiMo-V2.6 已上线小米 MiMo 开放平台与桌面客户端。随着 MIT 许可带来的低门槛，社区有望围绕该系列快速构建二次开发与行业部署生态。

信息来源：北京日报、每日经济新闻、Origami。相关链接：北京日报报道、每日经济新闻报道、Origami 分析。