
9 月 10 日,2026 Inclusion·外滩大会在上海开幕,超过 300 家企业在 1.5 万平方米展区集中展示 AI 从“技术高地”走向商业与产业一线的进展。大会释放出一个清晰信号:企业 AI 正从单点试验迈向工程化、平台化、可信化的大规模落地。
事件背景
过去一年,大模型落地的重心正从“能不能对话”转向“能不能干活”。当模型能力逐渐趋同,行业讨论的核心问题变成:AI 如何真正进入生产系统、创造产业增量价值。
核心内容
近期多条动态共同勾勒出这一趋势:
- 蚂蚁数科在外滩大会提出“智能体超级工厂”思路,从模型层、Skills 组件、Harness 工程到数字员工与安全运营,搭建可批量生产、部署和治理企业智能体的基础设施。
- 上海交大高金智库联合蚂蚁集团研究院发布《2026 年企业级智能体商业演进十大趋势洞察》,提出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理与商业化体系。
- Salesforce 于 9 月 11 日发布 7 个“有岗位头衔”的 Job-Ready Agent(其中 6 个即时 GA),标志企业 AI 从通用聊天机器人走向“有指标、有产出”的自主工人。
- 阿里千问办公上线满月用户突破 3000 万、企业用户占半数,显示通用 Agent 在办公场景的规模化普及。
影响与解读
《区块链和分布式记账技术 智能体身份管理要求》国家标准化指导性技术文件也已启动立项,为智能体的设计、开发与部署提供国家级指导。企业级 Agent 的竞争,本质上是从“模型参数”转向“任务执行与交付能力”——谁能把 AI 接进真实生产系统、打通上下游链路,谁就能释放更大的规模经济价值。
相关动态与展望
从外滩大会现场可见,超过 40 家具身智能厂商集中亮相,机器人不仅能“炫技”也能“真干活”:药房分拣、制造业柔性装配、变电站巡检等场景已开始出现规模化应用。AI 新经济的关键词,正从“效率”转向“增量”。
信息来源:环球网(外滩大会)、中工网(外滩大会)、HeadsUpAI(Salesforce/阿里) 等。
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