阿布扎比 IFM 开源 K2 Horizon：6 款“全开放”模型（0.9B~375B），连训练数据一起给

9 月 3 日，阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）下属的 Foundation Models 研究所（IFM）发布 K2 Horizon——一组包含 6 款基础模型的“全开放”舰队，参数规模从 0.9B 到 375B。

事件背景

当前行业对“开源”的定义普遍停留在“开放权重”，训练数据、代码与方法学往往被保留。IFM 创始人、MBZUAI 校长 Eric Xing 强调：“开源远不止开放权重，科学需要他人能看到数据、遵循方法、复现结果并加以改进。”

核心内容

K2 Horizon 的 6 款模型均基于 Apache 2.0 许可，不仅开放权重，还一并公开训练代码、训练数据（或数据构建配方）与方法学，被称为“史上最大规模的全开源模型发布”。

尺寸覆盖极其完整：0.9B 面向手表、智能眼镜等极端端侧；3.7B / 7B 瞄准手机与端侧应用；32B 稠密模型适合本地托管；36B-A4B 稀疏 MoE 面向本地企业部署；旗舰 375B-A23B 拥有 52.4 万 token 上下文窗口，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 47，显著高于同类开源模型中位数。

技术亮点包括“扩散蒸馏”（diffusion distillation，生成速度提升约 3 倍）与“混合价值注意力”（mixture of value attention）。模型已在 Hugging Face、vLLM、SGLang 上提供，API 通过 Compass、Cerebras、Nebius 等推理伙伴开放。

影响与解读

K2 Horizon 是海湾地区以“开放本身”参与全球竞争的宣言，也为开发者和研究者提供了从原型到生产的统一工具链。它把“开源”的门槛抬高到了“开放科学”的层级。

信息来源：IFM 官方新闻稿（K2 Horizon 发布说明）。