OpenAI 推出 GPT-Rosalind 生命科学专用模型：加速药物发现，9 月 11 日起全球可信访问

OpenAI 推出 GPT-Rosalind，一款专为生命科学研究打造的专用前沿推理模型，旨在加速科研与药物发现。9 月 11 日更新显示，该模型已走出研究预览，通过可信访问（trusted-access）计划向合格组织全球开放，定价将于 10 月 5 日生效。

事件背景

一款新药从靶点发现到监管批准在美国平均需要 10—15 年。早期发现的增益会在更好的靶点选择、更扎实的生物学假设与更高质量实验中向下游复利。专用模型的价值，正在于帮助科学家更快穿越这些多步骤工作流。

核心内容

GPT-Rosalind 在化学、蛋白质工程、基因组学与转化医学等方向优化了工具使用与深度理解能力。OpenAI 已与 Amgen、Moderna、Allen Institute、Thermo Fisher Scientific 等机构合作，将模型应用于加速研究与发现的多种工作流。

在评测上，GPT-Rosalind 较 GPT-5.5 表现更优且更省 token：MedChemBench 27.5% vs 25.1%（少用 7.2% token）；GeneBench 21.6% vs 20.4%（少用 31% token）；LabWorkBench 63.2% vs 55.8%。OpenAI 还提供可连接 50+ 科学工具与数据源的生命科学插件。

影响与解读

模型以发现 DNA 结构的科学家 Rosalind Franklin 命名。它的发布反映出前沿实验室的一条新趋势：在通用旗舰之外，围绕具体科学领域打造“专用模型”，把推理、工具调用与领域知识深度耦合，成为科研协作者的角色。

信息来源：OpenAI 官方博客（Introducing GPT-Rosalind for life sciences research）。