中国大模型第一梯队正从“跟随版本号”转向“定义路线”，开源权重的开放与生态建设成为核心策略。
事件背景
过去两年国产大模型发布会多以刷榜为主题；到2026年，关键词变为“开源、成本、Agent”，开源权重被视为最锋利的竞争武器。
核心内容
DeepSeek 于9月推出 V4.1-Flash，补齐原生多模态能力，并以 MIT 许可开源（FP8 混合专家架构），同时开源智能体框架 DeepSeek Harness；其 App 月活约1.3亿，稳居国产 AI 原生应用前三。
阿里通义千问走“以开源换生态”路线：Qwen3 系列持续迭代，最新旗舰 Qwen3.8-Max 已开源权重，开源版 Qwen3.8-2.4T-A95B 做到 2.4 万亿总参数、95B 激活。截至2026年8月，千问累计开源模型超过460个，成为全球被二次开发最多的模型家族之一。此外，Qwen-Image-2.1（7B 图像模型）、Qwen3.8-Omni-Flash（全模态）等也陆续开放。
影响与解读
开源的意义在于：海外开发者做本地化微调时，首先拿到的往往是中国模型，这成为中国 AI 少有的真正握在手里的国际话语权。同时，开源模型可免费下载、自托管与微调，为企业部署提供低成本基座。
相关动态与展望
字节跳动豆包接入 2.1 系列，已能操作本地电脑与浏览器、支持定时任务与 Skills；视频模型 Seedance 2.5 单段生成时长提升至30秒。开源与产品的深度绑定，正把“Token 变成续费”。
信息来源：36氪《AIGC的2026：不再炫技，开始抢订单》、NeuralStack、GenAI Secret Sauce Daily Digest
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