2026年9月，国内 AI 融资多点开花，资本既押注算力基础设施，也追捧开源权重新锐与自进化基础模型。
事件背景
在模型能力趋近、应用落地的背景下，资金更看重“独特上下文”与“基础设施”两类护城河。
核心内容
9月21日，大模型推理基础设施平台硅基流动宣布完成 B+轮二期及 C 轮融资，2026 年以来累计股权融资额近29亿元，投资方包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金等数十家机构，老股东耀途资本等追加投资。公司由袁进辉创立，聚焦通过算法、系统与硬件协同创新降低大模型推理成本；按2025年 Token 年吞吐量计，其为中国最大的独立生态 Token 供应商。
由清华代季峰教授领衔的 Naive AI 于2月创立，7个月内完成三轮融资合计4亿美元、估值达14.2亿美元，投资方含腾讯、IDG 资本、经纬创投与红杉中国，首款开源权重大模型将于9月推出。成立仅3个月的超衍智能（Apex Intelligence）完成天使轮及天使+轮近4亿元融资，北京、深圳、上海三地国资同时入场，主攻递归自我改进（RSI）基础模型。
影响与解读
融资结构显示，资本正从“通用聊天”转向“专属数据型”与“物理/算力型”基础设施。硅基流动代表的推理降本、Naive AI 代表的开放权重路线、超衍智能代表的自我进化方向，分别对应产业不同底层需求。
相关动态与展望
伴随工信部普惠算力赋能中小企业专项行动推进，到2028年底我国将基本建成普惠算力服务体系，“算力银行”“算力超市”等新模式有望进一步降低创新门槛。
信息来源：科创板日报、TechPillow、新浪财经
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