剑指 CUDA！DeepSeek 开源华为昇腾全套组件，TileLang 能否成为国产算子新标准

9月30日，DeepSeek 宣布正式开源面向华为昇腾平台的全套基础设施组件，涵盖编程语言 TileLang、计算库与分布式通信库，与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。这一举动被业界视为中国 AI 芯片软件生态「换轨」的关键一步。

事件背景

过去数年，国产 AI 芯片的真正瓶颈从来不在晶体管，而在软件：英伟达的护城河是 CUDA 十八年积累的生态、数百万开发者与「写一次到处能跑」的体验。算力规格一次次逼近，客户却常在最后一步犹豫——迁移成本太高。DeepSeek 此次开源，正是要将训练前沿模型所需的软件栈，从对英伟达的单一依赖中解放出来。

核心内容

本次开源的核心是 TileLang 昇腾版本，它对昇腾底层指令进行封装，让开发者用更简单的高级语言编程，同时不损失硬件性能。DeepSeek 表示，建立新一代自主可控 GPU 软件生态，首要之事就是建立通用、易编程且能触达硬件性能上限的高级语言——TileLang 在此背景下诞生，已在英伟达成熟平台上承载了 DeepSeek V4 系列大部分算子实现。

双方还共同推进了基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案：华为提供 SuperPoD Flex 与 UBL128 组网，实现 128 卡 3.2Tbps 单层交换 Scale-up 与 256K 卡两层交换 Scale-out，支撑超低时延推理与大规模训练。实测互联带宽达 Dispatch 375GB/s、Combine 347GB/s，接近硬件上限。

此外开源的五个关键组件覆盖了训练核心环节：DeepGEMM（通用矩阵运算）、DeepEP（大规模跨设备通信）、TileKernels（向量计算与访存算子）、FlashMLA（稀疏注意力）、DeepSelect（数据筛选）。在多项测试中，这些组件的计算与通信性能已接近硬件上限。DeepSeek 称，其训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有了对应的高性能实现。

影响与解读

TileLang 的战略价值在于「换轨」：算子写在 TileLang 里，后端可指向英伟达、昇腾，也可指向任何愿意实现编译后端的芯片。若这一路径成立，寒武纪、海光、摩尔线程、沐曦等国产芯片有望第一次共享跨芯片的算子生态，从根本上缓解碎片化困局。

但挑战同样现实：CUDA 积累十余年、拥有数百万开发者，TileLang 要从「可用」走到「开发者主动选择」，仍需持续运营与迭代；而昇腾自身的算力迭代能力，也将决定这套生态最终能支撑多大的模型与场景。

相关动态

据公开信息，DeepSeek 还规划在内蒙古建设可容纳不少于 16 万张华为昇腾加速卡的智算中心，进一步夯实「芯模协同」的落地规模。

信息来源：财联社 / 科创板日报、中华网科技、Analytics Insight