华为哈勃、雷军顺为领投扩散智能：扩散语言模型（dLLM）成新路线，融资创纪录

10月9日，南都湾财社从深圳扩散智能科技有限公司获悉，该公司近日连续完成两轮融资，总金额达数亿元人民币，由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投，中科创星、华为哈勃、地平线等跟投。据悉，此次融资创下全球扩散语言模型（dLLM）领域最大规模融资纪录。

事件背景

大模型技术路线的竞争，正从性能、参数和算力延伸至底层生成范式。今年以来，Google、Inception、蚂蚁集团等科技企业持续布局扩散语言模型，相关技术正从实验室研究走向产业应用。随着AI向智能体、机器人、智能汽车等场景延伸，具备并行生成、动态修正能力的扩散语言模型，正成为新的竞争方向。

核心内容

与GPT等传统自回归模型逐个生成token的方式不同，扩散语言模型能够并行生成、全局规划，并在生成过程中动态修改内容，在推理效率与复杂任务处理方面具有潜在优势。扩散智能联合创始人龚珊三表示，资金将主要用于模型训练、垂直场景适配及基础设施研发。

公开资料显示，扩散智能成立于2026年5月，落地深圳，由香港大学NLP实验室联合主管孔令鹏教授及其博士生龚珊三、叶佳成联合创立，核心团队来自清华、北大、港大、卡内基梅隆等高校及头部模型团队。其团队早在2022年便探索扩散模型在文本生成领域的应用，先后推出DiffuSeq、RDM、DiffuLLaMA等成果，2025年发布的Dream 7B模型在数学、代码与规划任务上取得进展。

影响与解读

华为旗下哈勃与雷军联合创立的顺为资本同台参投，反映出产业资本对扩散语言模型这一新兴技术路线的高度关注。在自回归范式主导的当下，dLLM能否在效率与质量上形成差异化，成为国产基础模型另一条值得跟踪的技术路线。

相关动态与展望

随着多家科技企业与初创押注扩散范式，大模型底层架构的多元化竞争正在开启。对行业而言，技术路线的丰富有助于降低对单一范式的依赖，也为垂直场景的效率优化提供了新选项。

信息来源：网易·南方都市报：扩散智能完成数亿融资。